The CAROMOTO website is optimized
for optimal performance on the Chrome browser.
Мы постепенно привыкаем к тому, что искусственный интеллект появляется в нашей повседневной жизни, и все чаще его можно встретить в автомобилях — под капотом или в салоне. Роль искусственного интеллекта (ИИ) в автомобильной промышленности чрезвычайно важна, поскольку уже сейчас выясняется, как использовать его для улучшения протоколов безопасности, персонализации опыта водителя и для развития технологии самостоятельного вождения. В этой статье мы кратко рассмотрим технологию искусственного интеллекта и ее влияние на будущее инновационных решений в автомобильной промышленности.
Прежде чем мы перейдем к самой важной теме, связанной с ИИ и умными автомобилями, а именно к безопасности, стоит упомянуть о том, как эта технология делает время водителя более приятным. Речь идет об умной технологии голосового помощника.
Благодаря интеграции в автомобили голосовых помощников на основе искусственного интеллекта и использованию алгоритмов искусственного интеллекта для мониторинга и адаптации поведения водителя, транспортные средства становятся все более персонализированными и чутко реагируют на потребности водителя.
Понимание поведения человека за рулем все больше развивается с помощью алгоритмов машинного обучения. Хотя любой мониторинг имеет негативный оттенок, в подключенных автомобилях анализ поведения водителя может способствовать значительному повышению безопасности дорожного движения. Это необходимая процедура — ВОЗ представила данные, согласно которым к 2030 году пятой причиной смерти в мире станет гибель в ДТП. Основной причиной аварий является и, как ожидается, будет являться поведение человека, такое как безрассудное вождение (быстрая езда, вождение в состоянии алкогольного или наркотического опьянения), усталость, гнев и тд.
Благодаря технологиям искусственного интеллекта стало возможным отслеживать и затем анализировать выражение лица водителя. Это позволяет выявить закономерности в поведении водителя в стрессовых ситуациях и его реакции на них, а также в том, как он управляет автомобилем в состоянии усталости или сонливости. Согласно исследованиям, существует большая вероятность того, что агрессивный и безрассудный водитель может изменить стиль вождения, если будет знать и чувствовать, что за ним наблюдают.
Разумеется, речь идет о решениях (например, инерциальных измерительных блоках — IMU), которые не являются стандартными и применяются скорее в более дорогих автомобилях.
Такой глубокий анализ поведения водителя не только дает представление о привычках вождения, но и предлагает обратную связь и предупреждения в реальном времени, чтобы стимулировать более эффективное, безопасное и экологичное вождение. Стоит также отметить, что анализ поведения может быть направлен и на пешеходов, что может способствовать созданию более совершенной системы сигнализации в автомобилях типа ADAS (Advanced Driver Assistance Systems или «Системы помощи водителю» — системы, предназначенные для повышения безопасности и удобства при вождении, предоставляя различные функции, такие как предупреждение о выходе из полосы движения, автоматическое экстренное торможение, адаптивный круиз-контроль и многие другие технологии).
Современные автомобили быстро становятся неотъемлемой частью интеллектуальных голосовых помощников. Эти голосовые помощники, работающие на основе искусственного интеллекта, повышают удобство вождения, обеспечивая управление такими функциями, как телефонные звонки, навигация, развлечения (например, установка музыки, аудиокниг) или планирование работы автомобильных служб без использования рук.
Однако, несмотря на высокие темпы внедрения, автомобильные голосовые помощники сталкиваются с такими проблемами, как точное распознавание речи в шумной обстановке движущегося автомобиля и трудности с пониманием различных акцентов и сленга. По мере развития технологий искусственного интеллекта усовершенствования в области обработки естественного языка постепенно решают эти проблемы, прокладывая путь к созданию еще более совершенных и интуитивно понятных голосовых помощников в будущем.
Искусственный интеллект лежит в основе тихой революции в области безопасности автомобилей. Он является движущей силой передовых систем помощи водителю, автономного экстренного торможения и систем предупреждения о сходе с полосы движения, которые меняют наше представление о безопасности автомобилей. Растущее участие ИИ в обеспечении безопасности автомобилей свидетельствует о значительном технологическом прогрессе и демонстрирует стремление автопроизводителей к безопасности потребителей.
ИИ в автомобильной промышленности не ограничивается обеспечением безопасности — он также направлен на улучшение общего впечатления от вождения. Используя возможности анализа данных и принятия решений в режиме реального времени, ИИ неуклонно трансформирует автомобильный сектор, делая наши дороги более безопасными, а поездки — более приятными.
Как технология ADAS связана с ИИ? Для начала давайте перечислим, какие сенсорные технологии входят в ADAS:
Функции ADAS включают в себя ряд пассивных и активных систем. Пассивные системы предупреждают водителя с помощью звуковых или световых сигналов, в то время как активные системы самостоятельно выполняют такие действия, как торможение в экстренных ситуациях. Благодаря искусственному интеллекту, а точнее, субтехнологии машинного обучения, можно избежать таких ситуаций, как обнаружение пешеходов и объектов, что улучшает понимание обстановки и обеспечивает безопасную навигацию. Алгоритм машинного обучения позволяет компьютерам, основываясь на данных и закономерностях, учиться и извлекать важные сведения о потенциальных опасностях, с которыми может столкнуться водитель.
Еще одна ключевая функция безопасности, в которой используется искусственный интеллект, — это системы автономного экстренного торможения AEB (Automatic Emergency Braking). Эти системы объединяют данные с радаров, камер и лидаров для обнаружения потенциальных лобовых столкновений. Система оценивает такие риски, измеряя расстояние до объекта впереди и рассчитывая относительную скорость обоих автомобилей. Если водитель не успевает среагировать, AEB автоматически задействует экстренное торможение, чтобы избежать или смягчить неминуемое столкновение.
Еще одной технологией, обеспечивающей безопасность и интегрированной с искусственным интеллектом, являются системы LDW (Lane Departure Warning) — системы, предупреждающие водителей о том, что они пересекли линию движения на автострадах и магистральных дорогах. Она использует искусственный интеллект в сочетании с сенсорными сетями и компьютерным зрением для эффективного снижения аварийности и повышения безопасности дорожного движения.
Такие системы используют алгоритмы (например, CNN, BING или PCANet) для обнаружения и мониторинга дорожной разметки. LDW обеспечивает надежное и точное слежение за полосой движения и предупреждение о сходе с нее, адаптируясь к различным условиям, таким как погодные условия и время суток.
Искусственный интеллект не только изменяет функциональность автомобилей, но и революционизирует процессы их производства. От оптимизации производственных процессов и контроля качества до улучшения цепочек поставок — искусственный интеллект меняет игру в секторе автомобильного производства.
Интеграция искусственного интеллекта в производственные процессы привела к значительным изменениям в отрасли. Используя такие технологии ИИ, как машинное обучение и предиктивная аналитика, производители могут оптимизировать производственные процессы, повысить контроль качества и оптимизировать операции. Системы на базе ИИ могут анализировать огромные объемы данных в режиме реального времени, обеспечивая проактивное обслуживание, прогнозное моделирование и эффективное распределение ресурсов. Это не только повышает общую эффективность работы, но и сокращает время простоя, минимизирует отходы и повышает качество продукции. Внедрение искусственного интеллекта в производство прокладывает путь к созданию «умных» предприятий, которые будут гибкими, адаптивными и быстро реагирующими на меняющиеся требования рынка.
Влияние ИИ не ограничивается эксплуатацией и производством автомобилей, оно распространяется и на управление цепочками поставок. Прогнозируя спрос на автомобили, управляя сложными сетями поставок и оптимизируя уровни запасов, ИИ революционизирует управление цепочками поставок в автомобильной промышленности.
ИИ преобразует цепочки поставок, позволяя проводить предиктивную аналитику, прогнозировать спрос и принимать решения в режиме реального времени, оптимизировать уровни запасов, оптимизировать логистические процессы и в целом повышать эффективность цепочек поставок. Все делается с помощью алгоритмов, которые позволяют анализировать огромные объемы данных для выявления закономерностей и тенденций. Это, в свою очередь, позволяет компаниям добиться большей точности в планировании спроса, сократить сроки выполнения заказов и снизить риски и ошибки.
В статье показано, как выглядит автомобильная промышленность и ее погружение в технологии ИИ сейчас.
Сложно предсказать, каким будет будущее, но одно можно сказать точно — будущее за алгоритмами, анализом данных и машинным обучением. Все это позволит улучшить опыт водителя, в том числе: технологии автономного вождения и электромобили, а также оптимизировать производство в автомобильной промышленности.
Искусственный интеллект совершает революцию в автомобильной промышленности, улучшая как опыт вождения, так и протоколы безопасности. От персонализированных голосовых помощников до передовых систем помощи водителю — технологии ИИ меняют будущее «умных» автомобилей. Анализируя поведение водителя, улучшая функции безопасности и оптимизируя производственные процессы, ИИ обеспечивает более безопасное, эффективное и персонализированное вождение. По мере развития отрасли инновации, основанные на ИИ, обещают изменить функциональность автомобилей, производственные процессы и управление цепочками поставок, прокладывая путь к будущему автономного вождения и электромобилей.
Компания Caromoto обеспечивает своим клиентам доступ к самым современным автомобилям, оборудованным передовыми технологиями, в том числе интеллектуальными системами. Caromoto не только удовлетворяет спрос на качественные автомобили, но и способствует внедрению инновационных решений на рынок Беларуси.
Читайте также
Как купить авто на аукционе в США?
